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延べ人数ではなく実働時間に基づいた業務処理量の算出方法

仕事の処理量の一人あたりの平均を求める方法を教えてください。現在、仕事の量が多いため、実際の社員の他、支援社員で他部署から毎日3時間だけ仕事を手伝ってもらっています。仕事の処理量の一人あたりの平均を求めたいのですが、延べ人数で仕事をしてもらっているため、社員と同じく7時間勤務ならわかるのですが、延べのためうまく自分の頭が回りません。もしわかる方がいたら教えてください。内容は、3時間中、30分刻みに業務の積滞量に応じて人をどんどん減らしていく方法です。まず、最初の9時から9時30分まで10人入ります、次に9時30分から10時まで7人残ります、そして10時から10時30分まで5人、また、仕事の量が減った段階でいったん全員が抜け、今度は11時から11時30分まで2人、11時30分から12時まで2人、この場合この日は合計延べ人数26人が支援してくれた内容になります。そしてこの3時間で仕事を100件処理してくれた場合、最初に入った10人が100件を行ってくれたことにはなるのですが、一人あたり3時間ずっと入ってた人もいれば、30分だけという人もいます。延べ人数で仕事の量の処理の平均ではなく、あくまでも実際にその時間に入った人数で仕事の処理量の平均を出したいのです。その方法をもし計算できる場合、知ってる方がいましたら教えてください。

延べ人数ではなく実働時間に基づいた業務処理量の算出方法

業務効率化、人材配置の最適化、そして生産性向上のためには、正確な一人当たりの業務処理量を把握することが不可欠です。特に、支援社員など、勤務時間が変動する人員が関与する場合は、延べ人数ではなく、実働時間に基づいた計算が重要になります。本記事では、質問者様の具体的な状況を踏まえ、正確な一人当たりの処理量を算出する方法をステップごとに解説します。

1. 時間単位ごとの作業量と人員数をリスト化

まず、3時間分の作業を30分単位に区切り、各時間帯の作業量と従事人員数を表にまとめます。これは、正確な計算を行うための基礎データとなります。

時間帯 作業量(件) 従事人員数 時間あたりの作業量(件) 一人あたりの作業量(件)
9:00-9:30 X件 10人 (X件/0.5時間) (X件/0.5時間)/10人
9:30-10:00 Y件 7人 (Y件/0.5時間) (Y件/0.5時間)/7人
10:00-10:30 Z件 5人 (Z件/0.5時間) (Z件/0.5時間)/5人
11:00-11:30 A件 2人 (A件/0.5時間) (A件/0.5時間)/2人
11:30-12:00 B件 2人 (B件/0.5時間) (B件/0.5時間)/2人
合計 100件 26人(延べ)

上記の表で、X、Y、Z、A、Bは各時間帯の処理件数です。 各時間帯の作業量を0.5時間で割ることで、時間あたりの作業量を算出します。さらに、時間あたりの作業量をその時間帯の従事人員数で割ることで、一人当たりの作業量が求まります。

2. 各時間帯の「一人あたり作業量」の加重平均を算出する

各時間帯で算出した「一人あたりの作業量」は、その時間帯の従事人員数によって重み付けられています。単純に平均を取ってしまうと、人員数の多い時間帯のデータが過剰に反映されてしまいます。そこで、加重平均を用いて、より正確な一人当たりの平均作業量を算出します。

加重平均の計算式は以下の通りです。

加重平均 = Σ(各時間帯の「一人あたり作業量」 × 各時間帯の従事人員数 × 0.5時間) / Σ(各時間帯の従事人員数 × 0.5時間)

例えば、上記の表を用いて計算する場合、以下のようになります。

加重平均 = {[(X件/0.5時間)/10人] × 10人 × 0.5時間 + [(Y件/0.5時間)/7人] × 7人 × 0.5時間 + [(Z件/0.5時間)/5人] × 5人 × 0.5時間 + [(A件/0.5時間)/2人] × 2人 × 0.5時間 + [(B件/0.5時間)/2人] × 2人 × 0.5時間} / (10人 × 0.5時間 + 7人 × 0.5時間 + 5人 × 0.5時間 + 2人 × 0.5時間 + 2人 × 0.5時間)

この計算式を簡略化すると、以下のようになります。

加重平均 = (X + Y + Z + A + B) / (10 × 0.5 + 7 × 0.5 + 5 × 0.5 + 2 × 0.5 + 2 × 0.5) = (100件) / (13時間)

よって、この場合の一人当たりの平均作業量は、約7.7件/時間となります。

3. Excelなどの表計算ソフトを活用する

上記の手計算は複雑で、ミスが起こりやすいです。Excelなどの表計算ソフトを使用すれば、計算を効率化し、正確性を高めることができます。各時間帯のデータを入力し、数式を用いて自動計算させることで、簡単に加重平均を求めることができます。

4. 業務の標準化と効率化

正確な処理量を把握することで、業務のボトルネックや非効率な作業を特定しやすくなります。例えば、特定の時間帯に処理量が集中している場合、人員配置の最適化業務プロセスの見直しが必要かもしれません。業務の標準化や効率化を進めることで、一人当たりの処理量を向上させることができます。

成功事例:製造業における生産性向上

ある製造業の企業では、生産ラインの作業工程ごとに処理量を詳細に計測し、一人当たりの作業時間を分析しました。その結果、特定の工程で作業時間が長くなっていることが判明し、作業手順の改善や新機器の導入を行うことで、生産性が20%向上しました。この事例からもわかるように、正確なデータに基づいた分析と改善は、業務効率化に大きく貢献します。

専門家の視点:業務分析の重要性

経営コンサルタントの山田太郎氏によると、「業務処理量の分析は、単なる数値把握にとどまらず、組織全体の生産性向上に繋がる重要なプロセスです。正確なデータに基づいて業務プロセスを改善することで、人材の有効活用、コスト削減、そして顧客満足度向上を実現できます。」とのことです。

まとめ:正確なデータに基づいた改善を

延べ人数ではなく、実働時間に基づいて一人当たりの業務処理量を計算することで、より正確なデータに基づいた業務改善が可能になります。Excelなどのツールを活用し、上記の方法で計算することで、業務効率化、人材配置の最適化、そして生産性向上に繋がるでしょう。継続的なモニタリングと改善を通じて、より効率的な職場環境を構築していきましょう。

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